Grote technologiebedrijven slagen er niet in om AI-gegenereerde advertenties correct te labelen, ondanks hun eigen beleidsregels en lidmaatschap van transparantie-initiatieven. Dit roept vragen op over de betrouwbaarheid van online advertenties.
Inconsistente labeling ondanks duidelijke regels
Samsung plaatste meerdere AI-gegenereerde video's op TikTok zonder de vereiste AI-labels, terwijl dezelfde content op YouTube wel een vermelding bevatte. Beide bedrijven zijn lid van de Content Authenticity Initiative, een organisatie die zich inzet voor transparantie rond digitale content. TikTok hanteert bovendien eigen advertentieregels die vereisen dat adverteerders AI-gebruik aangeven wanneer content aanzienlijk is bewerkt of gegenereerd met AI-tools.
De inconsistentie blijkt breed aanwezig. Op Samsung's TikTok-accounts hebben sommige video's het AI-label van TikTok, anderen bevatten een handmatige vermelding in kleine letters, en verschillende AI-gegenereerde voorbeelden dragen helemaal geen disclosure. Samsung reageerde niet op vragen hierover. TikTok verwees naar de eigen labelingsvereisten, maar gaf geen inhoudelijke verklaring.
Gevolgen voor bedrijven en adverteerders
De situatie heeft directe consequenties voor organisaties die adverteren op sociale platforms. De Europese Unie, China en Zuid-Korea hebben inmiddels labelingsvereisten geïntroduceerd voor AI in promotiemateriaal. Bedrijven die hier niet aan voldoen, riskeren boetes.
Advertentieregels bestaan om consumenten te beschermen tegen misleiding. Net zoals cosmeticabedrijven geen nepwimpers mogen gebruiken om mascara te verkopen, gelden vergelijkbare eisen voor AI-bewerkte content. TikTok-influencers hebben al ondervonden dat hun publiek negatief reageert op misleidende promotietactieken.
Het ontbreken van betrouwbare technologie om AI-content automatisch te herkennen maakt handmatige labeling extra relevant. Systemen zoals C2PA Content Credentials en SynthID werken alleen effectief wanneer alle partijen meewerken, wat momenteel niet gebeurt.
Wat kunnen organisaties doen
Adverteerders doen er verstandig aan om nu al een intern protocol op te stellen voor AI-labeling. Dit betekent: documenteren welke content met AI-tools is gemaakt, consequent labels toepassen op alle platforms, en de advertentieregels van elk platform actief monitoren.
Voor platforms geldt dat handhaving van eigen beleid aandacht verdient. Het feit dat sommige advertenties pas een AI-label kregen nadat ze door derden werden aangekaart, wijst op gebreken in het controlesysteem.
De boodschap is helder: wanneer grote platforms en adverteerders elkaar niet eerlijk informeren over AI-gebruik in een gereguleerde omgeving, ondermijnt dit het vertrouwen in online advertenties. Bedrijven die proactief transparantie omarmen, positioneren zich sterker voor toekomstige regelgeving.