Mistral AI krijgt steeds meer aandacht als Europees AI-bedrijf naast Amerikaanse labs zoals OpenAI. Voor bedrijven die grip willen houden op data en AI-toepassingen, is die groei relevant.
Groei en werkwijze van Mistral AI
Mistral AI wil geen Europese kopie van OpenAI zijn. Het Parijse bedrijf werkt anders. Het stuurt engineers naar overheden en grote organisaties. Die helpen AI in te passen in bestaande werkwijzen. Die aanpak lijkt op die van Palantir.
Het bedrijf zet zijn taalmodellen en agentplatform in op de systemen van de klant. Met het trainingsplatform Forge maken organisaties eigen modellen op hun eigen data. CEO Arthur Mensch zegt dat Mistral bestaat om iedereen toegang te geven tot sterke AI-systemen, buiten de centrale controle van overheden of grote bedrijven.
De omzet loopt snel op. In februari meldde Mistral een jaarlijks terugkerende omzet van meer dan 400 miljoen dollar. Een jaar eerder was dat 20 miljoen. Het bedrijf verwacht dit jaar de grens van 1 miljard te passeren. Er gaan geruchten over een nieuwe financieringsronde van zo’n 3,5 miljard dollar bij een waardering van ruim 23 miljard dollar.
Deze zomer volgt een nieuw model met open gewichten. De parameters van dat model komen dan vrij beschikbaar. Vroege toegang start in juli. Bij stem, beeld en documentverwerking claimt Mistral tot de betere aanbieders te horen. Het bedrijf nam infrastructuurstartup Koyeb over en plant 4 miljard euro in datacenters in Frankrijk en Zweden.
De oprichters komen uit de onderzoeksteams van Google DeepMind en Meta. Mistral werkt samen met partijen als Microsoft, Nvidia, ASML, Accenture, IBM, Orange en Stellantis. De totale financiering ligt rond de 4 miljard dollar. Een beursgang is het plan. Volgens Mensch is het bedrijf niet te koop.
Gevolgen voor bedrijven
De belangstelling voor Mistral AI hangt samen met de Europese wens om minder afhankelijk te zijn van Amerikaanse software. Nadat in de VS krachtige modellen van andere AI-bedrijven offline gingen, groeit de vraag naar Europese alternatieven.
Organisaties krijgen daarmee een extra keuze. Ze kunnen AI draaien op eigen servers. Ze kunnen modellen trainen op eigen data, zonder die data bij een Amerikaanse partij onder te brengen. Dat raakt databeheer, wetgeving en de mate waarin een bedrijf zelf regie houdt.
Mistral werkt vooral met overheden en grotere ondernemingen. De inzet van engineers ter plaatse past bij trajecten met veel maatwerk. Kleinere bedrijven kunnen baat hebben bij open gewichten en bij compacte modellen die op eigen apparaten draaien.
Wat organisaties hiermee kunnen
Bedrijven die AI willen inzetten zonder volledige afhankelijkheid van Amerikaanse labs, kunnen de lijn van Mistral als voorbeeld nemen. Ze zetten modellen op eigen infrastructuur, gebruiken eigen data voor training en kiezen voor open gewichten. Het model blijft dan niet alleen achter een gesloten koppeling beschikbaar.
Mistral gaat ervan uit dat AI een standaardtechnologie wordt. Elke organisatie heeft volgens het bedrijf een veilige en betaalbare toegang nodig. Dat sluit aan bij organisaties die AI willen inbouwen en daarbij zelf de regie willen houden.
