Amsterdam at Home
Makelaardij • Website ontwikkeling • Dataplatform met AI-agentEen AI-agent die de Amsterdamse woningmarkt uitleest en de website zichzelf laat vullen
Diensten
De uitdaging
Amsterdam at Home is sinds 2005 actief op een van de scherpste woningmarkten van Nederland en werkt al jaren met een eigen datamodel voor prijzen en overbiedingen. Die kennis zat vast in kwartaalrapporten en in de hoofden van de makelaars. De oude website liet er niets van zien, en elke actualisatie was handwerk. schurq. bouwde daarom niet alleen een nieuwe website, maar het systeem eronder. Een koppeling met de NVM-database haalt de data op, een AI-agent zet die om in marktcijfers, inzichten en content, en de website serveert het geheel statisch uit.
Scope: datakoppeling met de NVM-database, AI-agent voor inzichten en contentgeneratie, webdesign & development op een headless architectuur, SEO/GEO, meertalige opzet in Nederlands, Engels en Duits.
Belangrijkste uitdagingen:
- Marktdata die niet zichtbaar was: het eigen datamodel bereikte alleen wie een rapport aanvroeg.
- Handwerk als rem: cijfers per wijk actueel houden kostte per keer redactietijd, dus gebeurde het zelden.
- Schaal: honderden woningen en tientallen wijken actueel houden gaat niet met de hand.
- Autoriteit aantoonbaar maken: de marktkennis van het kantoor moest terug te zien zijn op de pagina, niet alleen beweerd worden.
- Behoud van de bestaande SEO-waarde: jaren aan woningmarktartikelen moesten meeverhuizen zonder posities te verliezen.
Het proces
De vraag was niet om een website te ontwerpen met marktcijfers erin. De vraag was om de marktkennis van Amsterdam at Home permanent actueel op de site te krijgen, zonder dat iemand die cijfers bijhoudt. Dat maakt het systeem de kern van dit project en de website de zichtbare kant ervan.
1. De woningmarktdata automatisch koppelen
We koppelden het platform rechtstreeks aan de NVM-database. Daardoor worden actuele woningmarktgegevens, zoals vraagprijzen, verkoopprijzen, oppervlaktes en verkooptijden, automatisch opgehaald en verwerkt. De makelaar hoeft geen cijfers meer handmatig over te nemen of bij te houden. De data vormt één betrouwbare basis voor alle marktinzichten op de website.
2. Ruwe data vertalen naar begrijpelijke marktinzichten
Vervolgens vertalen we de transactiedata naar overzichtelijke inzichten per wijk, buurt en prijssegment. Denk aan gemiddelde vierkantemeterprijzen, transactieprijzen, overbiedingspercentages en verkooptijden. Zo ziet een bezoeker in één oogopslag hoe de markt ervoor staat in een specifieke buurt. De data wordt daarmee geen intern rapport, maar informatie waar woningzoekers en verkopers direct iets aan hebben.
3. AI gebruiken voor duiding en content
Een AI-agent analyseert de actuele dataset en zet de cijfers om in begrijpelijke toelichting. Bijvoorbeeld waarom er in een bepaalde wijk veel wordt overboden, terwijl de gemiddelde vierkantemeterprijs nauwelijks verandert. Diezelfde basis wordt gebruikt voor de content op het platform: van wijkpagina's en marktinzichten tot vergelijkingen tussen buurten. De makelaar blijft eindredacteur en bewaakt de inhoud en tone of voice. Zo blijft de expertise van Amsterdam at Home zichtbaar, terwijl de hoeveelheid handmatig redactiewerk beperkt blijft.
4. De inzichten vindbaar en snel publiceren
De marktdata en duiding kregen een vaste plek in de website. Bezoekers zien actuele cijfers direct op relevante pagina's en kunnen de markt filteren op bijvoorbeeld wijk of prijssegment. Het kwartaalrapport blijft beschikbaar, maar werkt nu vooral als conversiemoment voor bezoekers die meer informatie willen. De website is daarnaast opgebouwd rond de manier waarop mensen zoeken: per wijk, dienst en woning. Met aparte pagina's, een meertalige structuur en technische optimalisaties voor zoekmachines en AI-platformen is de informatie goed vindbaar en begrijpelijk. Omdat de pagina's vooraf worden opgebouwd en statisch worden uitgeserveerd, hoeft een bezoeker niet te wachten op een database of berekening. De website blijft daardoor snel, ook wanneer de hoeveelheid content groeit.
03 — Design System
Typografie & kleur
De vormgeving sluit aan op de huisstijl van Amsterdam at Home. Donkerblauw gebruiken we voor de tekst, brons voor knoppen en accenten. De lichte zand- en linnenkleuren zorgen voor rust op de pagina en houden de cijfers goed leesbaar. De koppen staan in Cormorant Garamond. Voor de tekst en datablokken gebruiken we Lato, een helder en goed leesbaar lettertype.
Primair
#172132
#7B5838
Secundair
#DFDACE
#96896C
#E6E4DC
#FFFFFF
Aa
Cormorant Garamond
Aa
Lato
Snelheid is key
Voor maximale prestaties en vindbaarheid bouwden we een razendsnelle headless website, met een AI-agent die de content en de marktdata actueel houdt.
Mobile 1st
Speed Insights
Real Experience Score
Over Amsterdam at Home
Amsterdam at Home is een makelaarskantoor aan de Weteringschans in Amsterdam, sinds 2005 actief op de Amsterdamse woningmarkt. Het kantoor doet aankoop, verkoop, beleggingen en expatbegeleiding, werkt samen met Rightmove en Qualis, en produceert eigen datarapportages over de prijsontwikkeling per buurt. Klanten beoordelen het kantoor met een 9.8.
Liever eerst even checken waar je website achterloopt?
Klaar om meteen een traject te starten? Vraag dan vrijblijvend onze website-scan aan. We kijken waar je website nu nog achterloopt in structuur, snelheid, vindbaarheid (SEO/GEO) en conversie. Je krijgt een korte samenvatting met de belangrijkste aandachtspunten, zodat je weet waar jouw website op kan verbeteren.
Vrijblijvend informatie aanvragen